Inteligência Artificial no Ambiente de Trabalho

Destinatários

Este curso destina-se a profissionais gestores, técnicos e colaboradores de qualquer área que pretendam:

• Modernizar os seus métodos de trabalho.
• Ganhar tempo através da automação de tarefas.
• Apoiar as suas decisões com dados e inteligência artificial.
• Acompanhar a transformação digital nas organizações.

Objetivo Geral

A Inteligência Artificial (IA) já não é uma tecnologia do futuro — é uma realidade presente nas ferramentas e processos do dia a dia. Esta formação prática foi criada para ajudar profissionais de todas as áreas a compreender e aplicar a IA no seu contexto de trabalho, com foco na produtividade, automação e tomada de decisão.

Ao longo de três sessões dinâmicas, irá explorar como esta tecnologia pode ser uma aliada poderosa na organização de tarefas, na resposta a desafios diários e na otimização de processos.

Objetivos

•  Compreender os conceitos essenciais de Inteligência Artificial e o seu impacto no ambiente profissional.
• Identificar oportunidades de aplicação prática da IA no trabalho diário.
• Utilizar a IA para melhorar a produtividade individual e da equipa.
• Automatizar tarefas repetitivas e processos administrativos.
• Analisar informação e tomar decisões com o apoio de soluções inteligentes.

Programa

1. Fundamentos e Produtividade com IA

• O que é a Inteligência Artificial? Conceitos essenciais e aplicações práticas.
• Tendências e impacto da IA no mundo do trabalho.
• Utilização da IA para organização, comunicação e criação de conteúdos.
• Interação eficaz com sistemas de IA (técnicas de formulação de comandos).

2. Automação de Tarefas e Processos

• Introdução à automação com apoio da IA.
• Identificação de tarefas automatizáveis no contexto profissional.
• Planeamento e estruturação de fluxos de trabalho automatizados.
• Considerações sobre privacidade, fiabilidade e boas práticas.

3. Apoio à Tomada de Decisão

• Como a IA pode apoiar a análise de informação e a extração de insights.
• Interpretação de dados e visualização de resultados com auxílio da IA.
• Aplicações práticas em diferentes áreas (gestão, marketing, RH, etc.).
• Riscos, limitações e validação da informação gerada por IA